<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Keral on Yaohong</title><link>https://yh.timefriend.vip/tags/keral/</link><description>Recent content in Keral on Yaohong</description><generator>Hugo</generator><language>en-us</language><lastBuildDate>Sun, 25 Oct 2020 20:48:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://yh.timefriend.vip/tags/keral/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>如何计算一个卷积层的参数？</title><link>https://yh.timefriend.vip/post/machinelearning/howtocalculatekeralparams/</link><pubDate>Sun, 25 Oct 2020 20:48:00 +0800</pubDate><guid>https://yh.timefriend.vip/post/machinelearning/howtocalculatekeralparams/</guid><description>&lt;h1 id="如何计算一个卷积参数"&gt;如何计算一个卷积参数？&lt;/h1&gt;&#10;&lt;p&gt;在计算卷积参数前，我们先来看几个小问题。&lt;/p&gt;&#10;&lt;h2 id="1怎么判断一个卷积核有多少通道"&gt;1.怎么判断一个卷积核有多少通道？&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;&lt;em&gt;一个卷积核的通道数=前一层的通道数；&lt;/em&gt; 比如前一层是64x64x3的图像，那卷积核的通道数就是3层。&lt;/p&gt;&#10;&lt;h2 id="2怎么理解卷积核数量和卷积核通道数"&gt;2.怎么理解卷积核数量和卷积核通道数？&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;如果把一个卷积核比喻成一本书，那卷积核的通道数就是一本书的页数。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>